2017年4月最后一周周记

这周就是在满杭州的跑，周一周二周五都在各种展会和会议。不过确切的说这也是收获最大的一周。
周一参加IBM Watson Building，主要的目的其实是推广IBM Watson API，让IBM的各大应用商继续购买Watson API来开发自己的产品。不过整个介绍会可以说是相当失败的。虽然IBM有着极强的销售推广能力，玩的套路也是一套套，不过在现在这个人工智能概念早已在IT领域普及的时间点上，光是介绍一些设计理念，以及简单13个API开放，根本没办法说服客户去购买。在人工智能时代，感觉像IBM现在这样提供把人工智能包装成SaaS是很难被人接受的，无法根据不同客户的不同场景定制开发，不能让客户自定义训练模型和数据，但IBM又不可能涉及全部的垂直领域，只会让那些被遗忘的客户感到悲伤。个人感觉提供PaaS，然后帮助客户去定向开发模型，让客户自己训练模型才是方向。不过瘦死的骆驼比马大，IBM还是能够轻易获得市场的。
周二的所谓二的ISO会议只是走了个过场。周三请现在在网易做自然语言处理的高中同学来公司给部门上了个分享课，正好领导也问我接下来的工作安排。从NLP的角度，我们的目标是能够读懂病历文书，最终能够基于病历文书做出初步的判断。但在现在这个阶段，更为简单的方向是如何完成分词。为了完成分词，我们需要准备语料库，词库，并对相关的词库做好属性标签，再以此来训练我们的分词模型。下周要把这个任务直接布置下去，每个人去试用不同的包，看看能够做到依据标签获得合格的数据。其实能够做好这个部分的分词，后面的很多工作完全可以交由未来的建模组去搞。
周四到周五的一个重要任务就是Watson1.1的UI和交互会议，不得不说和专业的UED部门打交道还是很爽的，每一个点都可以轻松的交代清楚，互相理解。果然一个好的交互设计师，必须是半个产品经理。让人啼笑皆非的事情是，某部门领导完成不了大老板的任务，强行调用我们Watson的测试页面给客户用，最后被老板痛批交互体验极差，也是一种悲哀。
周五参加了中医药学会的信息论坛，应该说其实国内对中医药的人工智能或是机器学习应用已经有了比较深的尝试。中医药研究所的分词术语整理已经有了比较好的基础，而浙大的机器学习部分也已经能够成功的完成中医药学的分词，并做出一些机器学习的推断。我们现在做的事情已经是落在别人后面的，不过还好至少起步了就不算晚，感觉如果能够借鉴这些前辈的经验，我们的成熟速度也会非常的快。